전체 글26 에라토스테네스의 체: 고속 소수 판별 및 필터링 완벽 정리 💻 에라토스테네스의 체 (Sieve of Eratosthenes)벌써 20년 가까이 코딩만 하고 있는 시니어 개발자 형이야. 오늘은 너희가 꼭 알아야 할 기초를 담백하게 풀어줄게. 실무 노하우까지 꽉꽉 눌러 담았으니 천천히 따라와 봐.에라토스테네스의 체(Sieve of Eratosthenes)는 고대 그리스 수학자 에라토스테네스가 만든 소수(Prime Number) 판별 알고리즘이야. 특정 범위 안에 있는 모든 소수를 가장 효율적으로 찾아내는 방법 중 하나지. 현대 컴퓨터 과학에서는 암호학, 알고리즘 문제 풀이, 데이터 구조 설계 같은 다양한 곳에서 이 기법을 쓰고 있어. 단순히 숫자 하나가 소수인지 확인하는 걸 넘어서, 수만 개 이상의 거대한 숫자 더미에서 소수만 골라내야 할 때 이 알고리즘은 진짜 .. 2026. 4. 15. 유클리드 호제법: GCD와 LCM을 구하는 수학적 최적화 원리 💻 유클리드 호제법 (Euclidean Algorithm)벌써 20년 가까이 코딩만 하고 있는 시니어 개발자 형이야. 오늘은 너희가 꼭 알아야 할 기초를 담백하게 풀어줄게. 실무 노하우까지 꽉꽉 눌러 담았으니 천천히 따라와 봐.수학 최적화 쪽에서 보면 유클리드 호제법(Euclidean Algorithm)은 인류 역사상 진짜 오래된 알고리즘 중 하나야. 현대 컴퓨터 과학이랑 암호학의 뿌리라고 할 수 있지. 두 양의 정수 사이의 최대공약수(Greatest Common Divisor, GCD)를 구하는 이 효율적인 방법은 기원전 300년쯤 유클리드의 '기하학 원론'에 기록된 이후로 지금까지도 알고리즘 설계의 표준이야. 특히 대규모 정수 연산이 많은 알고리즘 트레이딩이나 RSA 암호 체계 구현할 때 유클리드 .. 2026. 4. 14. LIS 알고리즘: 이분 탐색을 활용한 O(N log N) 최적화 가이드 💻 LIS 알고리즘벌써 20년 가까이 코딩만 하고 있는 시니어 개발자 형이야. 오늘은 너희가 꼭 알아야 할 기초를 담백하게 풀어줄게. 실무 노하우까지 꽉꽉 눌러 담았으니 천천히 따라와 봐.컴퓨터 알고리즘 설계에 있어 가장 긴 증가하는 부분 수열(Longest Increasing Subsequence, LIS)은 동적 계획법(Dynamic Programming, DP)의 효율성을 시험하는 가장 대표적인 과제 중 하나야. 수열 내에서 원소들의 상대적인 순서를 유지하면서도 그 값이 엄격하게 증가하는 부분 집합 중 가장 긴 걸 찾아내는 이 알고리즘은 유전자 서열 분석(DNA Sequencing)이나 주식 차트 추세 분석처럼 정밀함이 필요한 산업 분야에서 널리 쓰이고 있어. 전통적인 $O(N^2)$ 방식은 직관.. 2026. 4. 13. 배낭 문제 Knapsack 해결법: 그리디와 DP의 완벽 선택 가이드 💻 배낭 문제 Knapsack 해결법벌써 20년 가까이 코딩만 하고 있는 시니어 개발자 형이야. 오늘은 너희가 꼭 알아야 할 기초를 담백하게 풀어줄게. 실무 노하우까지 꽉꽉 눌러 담았으니 천천히 따라와 봐.컴퓨터 과학이나 경영 과학 쪽에서 배낭 문제(Knapsack Problem)는 자원 배분 최적화의 가장 고전적이면서도 중요한 주제야. 주어진 가용 용량 안에서 가치의 합을 최대한 끌어올려야 하는 이 문제는 물류 시스템의 적재 최적화, 투자 포트폴리오 구성, 그리고 네트워크 대역폭 할당 같은 현대 IT 산업의 다양한 실무 영역에서 핵심 로직으로 돌아가고 있어. 배낭 문제는 물건을 쪼갤 수 있느냐 없느냐에 따라 해결 방식이 완전히 달라지는데, 이게 바로 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm)을 쓸.. 2026. 4. 12. 접미사 배열과 LCP: 문자열 검색 및 분석의 최종 병기 가이드 💻 접미사 배열과 LCP벌써 20년 가까이 코딩만 하고 있는 시니어 개발자 형이야. 오늘은 너희가 꼭 알아야 할 기초를 담백하게 풀어줄게. 실무 노하우까지 꽉꽉 눌러 담았으니 천천히 따라와 봐.컴퓨터 과학의 문자열 처리(String Processing) 분야에서 접미사 배열(Suffix Array)이랑 LCP 배열(Longest Common Prefix Array)은 문자열 검색과 분석 효율을 끝까지 끌어올리는 핵심 자료구조야. 엄청나게 많은 텍스트 데이터 속에서 특정 패턴을 순식간에 찾아내거나, 중복되는 부분 문자열을 분석하는 일은 요즘 검색 엔진, 바이오인포매틱스, 데이터 압축 같은 곳에서 필수적인 역할을 하고 있어. 그냥 단순하게 문자열을 비교하면 속도가 너무 느려서 병목 현상이 생길 수 있는데,.. 2026. 4. 12. KMP 알고리즘: 실패 함수를 이용한 고속 문자열 검색 완벽 가이드 💻 KMP 알고리즘벌써 20년 가까이 코딩만 하고 있는 시니어 개발자 형이야. 오늘은 너희가 꼭 알아야 할 기초를 담백하게 풀어줄게. 실무 노하우까지 꽉꽉 눌러 담았으니 천천히 따라와 봐.현대 전산학의 텍스트 처리 분야에서 KMP 알고리즘(Knuth-Morris-Pratt Algorithm)은 문자열 검색 효율을 말도 안 되게 끌어올린 엄청난 성과로 평가받아. 도널드 커누스(Donald Knuth), 제임스 프랫(James Pratt), 본 모리스(Vaughan Pratt)가 같이 만든 이 알고리즘은 텍스트 안에서 특정 패턴을 찾을 때 생기는 쓸데없는 비교 연산을 혁신적으로 없애줬어. 그냥 다 뒤져보는 브루트 포스(Brute Force) 방식이 최악의 경우 $O(N \times M)$이나 걸리는 데 반.. 2026. 4. 11. 이전 1 2 3 4 5 다음
